2025年伊始，中國(guó)科技界迎來(lái)了一場(chǎng)震撼變革——由幻方量化孵化的DeepSeek大模型如“數(shù)字哪吒”般崛起，迅速成為全球AI領(lǐng)域的焦點(diǎn)。1月20日，DeepSeek-R1模型正式發(fā)布并開(kāi)源，迅速在多國(guó)應(yīng)用商店下載榜登頂，上線(xiàn)僅18天日活用戶(hù)突破1500萬(wàn)，增速遠(yuǎn)超ChatGPT同期表現(xiàn)。其開(kāi)源模式與超高性?xún)r(jià)比，有力推動(dòng)了各行各業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)，尤其在零售行業(yè)，DeepSeek為降本增效和提升顧客體驗(yàn)提供了全新的技術(shù)解決方案。

DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

卓越的語(yǔ)言理解和生成能力

訓(xùn)練中使用海量文本數(shù)據(jù)，通過(guò)覆蓋多領(lǐng)域、多語(yǔ)言的2萬(wàn)億Token數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型能精準(zhǔn)捕捉語(yǔ)義邏輯，在文本生成、情感分析等任務(wù)中展現(xiàn)接近人類(lèi)思維的連貫性，為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域應(yīng)用筑牢根基。

創(chuàng)新的模型架構(gòu)與訓(xùn)練技術(shù)

混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)將模型參數(shù)劃分為多個(gè)專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò)，每次輸入僅激活約1.34%參數(shù)（總參數(shù)6710億），在降低計(jì)算成本的同時(shí)保持高性能，提升運(yùn)行效率。

同時(shí)采用多頭潛在注意力Transformer架構(gòu)、負(fù)載平衡策略、多Tokens預(yù)測(cè)等技術(shù)，強(qiáng)化模型性能與穩(wěn)定性；通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練提升推理能力，即使標(biāo)注數(shù)據(jù)少也能顯著優(yōu)化性能，增強(qiáng)模型實(shí)用性和泛化能力。

開(kāi)源策略推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展

英偉達(dá)、亞馬遜、微軟、華為云、京東云等云平臺(tái)和科技巨頭紛紛接入DeepSeek模型，集成到自身云服務(wù)和產(chǎn)品中。如英偉達(dá)在其AI計(jì)算平臺(tái)集成DeepSeek模型，為開(kāi)發(fā)者提供更強(qiáng)計(jì)算支持和模型服務(wù)；華為云將DeepSeek應(yīng)用于智能客服系統(tǒng)，提升服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，開(kāi)源社區(qū)活躍，大量開(kāi)發(fā)者和研究者參與模型優(yōu)化和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，分享經(jīng)驗(yàn)見(jiàn)解，共同推動(dòng)模型改進(jìn)和創(chuàng)新，拓展模型應(yīng)用范圍。

DeepSeek的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域

能出色完成語(yǔ)言翻譯、文本摘要、情感分析、命名實(shí)體識(shí)別等任務(wù)。語(yǔ)言翻譯精準(zhǔn)保留原文語(yǔ)義和信息，為跨語(yǔ)言交流提供便利。在問(wèn)答系統(tǒng)與智能對(duì)話(huà)方面，可作為智能客服、智能助手，快速準(zhǔn)確回答用戶(hù)問(wèn)題。如一些電商平臺(tái)利用其開(kāi)發(fā)智能客服系統(tǒng)，實(shí)時(shí)解答用戶(hù)咨詢(xún)，提高服務(wù)效率和用戶(hù)滿(mǎn)意度。

代碼生成與編程輔助

為開(kāi)發(fā)者提供有力支持，能根據(jù)開(kāi)發(fā)者輸入自動(dòng)生成代碼片段，助力快速完成編程任務(wù)，提升開(kāi)發(fā)效率，在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，尤其是處理復(fù)雜代碼邏輯時(shí)，為開(kāi)發(fā)者節(jié)省大量時(shí)間和精力。

教育領(lǐng)域

可用于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度和特點(diǎn)定制專(zhuān)屬學(xué)習(xí)計(jì)劃；搭建虛擬實(shí)驗(yàn)室，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中實(shí)驗(yàn)操作，增強(qiáng)學(xué)習(xí)趣味性和實(shí)踐性；依據(jù)市場(chǎng)需求和行業(yè)趨勢(shì)開(kāi)發(fā)職業(yè)培訓(xùn)課程，幫助從業(yè)者提升職業(yè)技能。

行業(yè)特定應(yīng)用

在金融領(lǐng)域，可用于合同審查，快速準(zhǔn)確識(shí)別合同關(guān)鍵條款和潛在風(fēng)險(xiǎn)；在招聘篩選中，根據(jù)崗位要求和候選人簡(jiǎn)歷匹配合適人選，提高招聘效率；在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，提供診斷建議和參考信息，提高診斷準(zhǔn)確性和效率。

當(dāng)DeepSeek的技術(shù)紅利在通用領(lǐng)域與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域持續(xù)釋放時(shí)，零售行業(yè)作為直接觸達(dá)消費(fèi)者的“商業(yè)前線(xiàn)”，正成為檢驗(yàn)其技術(shù)普惠性與商業(yè)爆發(fā)力的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。

AI大模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能革新

對(duì)于零售行業(yè)來(lái)說(shuō)，降本增效始終是核心主題。如何通過(guò)大模型（AI）的應(yīng)用，結(jié)合零售行業(yè)的實(shí)際場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)效飛躍，是我們重點(diǎn)探索的方向。昂捷信息時(shí)刻洞察行業(yè)管理痛點(diǎn)，將自身的軟件產(chǎn)品與AI大模型深度融合，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能革新，打造更智能、更高效、更易用的零售系統(tǒng)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)升級(jí)與價(jià)值突破。

通過(guò)AI大模型的賦能，零售系統(tǒng)能夠在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、商品出清、陽(yáng)光化采購(gòu)、數(shù)據(jù)輔助運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，讓系統(tǒng)真正具備“思考”與“決策”能力，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

AI營(yíng)銷(xiāo)：讓營(yíng)銷(xiāo)更簡(jiǎn)單、更高效

基于大模型昂捷構(gòu)建了動(dòng)態(tài)營(yíng)銷(xiāo)方案生成能力，通過(guò)整合節(jié)假日、節(jié)氣、區(qū)域活動(dòng)等多維度數(shù)據(jù)，打造了一套智能化的營(yíng)銷(xiāo)策略生成模型。該系統(tǒng)能夠輸出周或月維度的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方案，并結(jié)合客群畫(huà)像分析與消費(fèi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)算法，對(duì)商品組合進(jìn)行智能優(yōu)化，顯著提升商品連帶銷(xiāo)售率與客單價(jià)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)效率與效益的雙重提升。

AI智能出清：讓庫(kù)存管理更智慧

依托AI算法構(gòu)建多因素動(dòng)態(tài)定價(jià)模型，該系統(tǒng)綜合分析銷(xiāo)售、庫(kù)存及歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合未來(lái)預(yù)測(cè)按時(shí)段推薦出清價(jià)。通過(guò)實(shí)時(shí)采集庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、市場(chǎng)供需關(guān)系、天氣等20余項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，系統(tǒng)自動(dòng)生成階梯式降價(jià)策略，有效控制生鮮損耗率處于行業(yè)領(lǐng)先水平。同時(shí)，系統(tǒng)基于不同門(mén)店客群消費(fèi)特征，定制差異化出清方案，為零售企業(yè)庫(kù)存管理提供高效解決方案。

AI報(bào)表助手：讓數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話(huà)

通過(guò)將企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與AI大模型深度融合，昂捷打造了一套智能化的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度解析與價(jià)值提取。系統(tǒng)支持自然語(yǔ)言交互查詢(xún)，用戶(hù)只需輸入業(yè)務(wù)問(wèn)題，即可快速整合多源數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成可視化分析報(bào)告，分析效率較傳統(tǒng)方式提升80%。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制，通過(guò)預(yù)設(shè)損耗率、坪效等核心業(yè)務(wù)指標(biāo)閾值，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)并推送預(yù)警，幫助企業(yè)快速識(shí)別問(wèn)題、調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策與高效運(yùn)營(yíng)。

AI比價(jià)革命：讓每一分采購(gòu)成本都透明

AI引擎與比價(jià)寶海量行業(yè)數(shù)據(jù)的深度融合，重構(gòu)了智能采購(gòu)規(guī)則體系。該系統(tǒng)融合了數(shù)據(jù)科學(xué)和博弈論算法，依托實(shí)踐驗(yàn)證的運(yùn)營(yíng)框架，采用描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性及指導(dǎo)性四維分析體系，并結(jié)合10余種統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，為企業(yè)提供從價(jià)格分布、利潤(rùn)影響評(píng)估到價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)、采購(gòu)策略制定的全鏈路價(jià)格管理解決方案。通過(guò)博弈論算法，系統(tǒng)能夠模擬不同采購(gòu)量下的價(jià)格談判空間，幫助企業(yè)在確保商品供應(yīng)的同時(shí)，最大化降低采購(gòu)成本，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)效率與效益的雙重提升。

這場(chǎng)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的零售變革，不再局限于修修補(bǔ)補(bǔ)的效率提升，而是通過(guò)AI重構(gòu)商業(yè)邏輯——正如工業(yè)革命用機(jī)器替代手工，AI正在重新定義“什么是好的零售”。未來(lái)，AI技術(shù)將更深度融入零售各環(huán)節(jié)。

未來(lái)十年——從大模型到“AI原生商業(yè)”

展望未來(lái)，AI技術(shù)有望在多個(gè)方面取得更大發(fā)展。

技術(shù)層面：模型性能將持續(xù)提升，通過(guò)更先進(jìn)訓(xùn)練算法和架構(gòu)設(shè)計(jì)，增強(qiáng)語(yǔ)言理解、生成和推理能力。多模態(tài)融合成為重要方向，融合文本、圖像、語(yǔ)音等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，使模型更全面理解和處理信息。

應(yīng)用拓展：AI技術(shù)將深入更多行業(yè)和領(lǐng)域，如智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、智慧城市規(guī)劃等。在智能交通領(lǐng)域，AI技術(shù)可用于交通流量預(yù)測(cè)和智能調(diào)度，提高交通效率；在環(huán)保監(jiān)測(cè)方面，AI能夠分析環(huán)境數(shù)據(jù)，輔助制定環(huán)保政策和措施；在智慧城市規(guī)劃中，AI可優(yōu)化城市資源配置，提升城市管理水平。

AI倫理和可持續(xù)發(fā)展：隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用，倫理問(wèn)題和可持續(xù)發(fā)展成為重要議題。需確保AI技術(shù)公平性、透明性和安全性，避免算法歧視和數(shù)據(jù)濫用。同時(shí)，考慮AI技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響，推動(dòng)綠色AI和可持續(xù)發(fā)展，確保AI技術(shù)長(zhǎng)期造福人類(lèi)。

昂捷AI產(chǎn)品的應(yīng)用，印證了大模型技術(shù)從“通用能力”到“行業(yè)解決方案”的進(jìn)化路徑。當(dāng)AI不僅能理解語(yǔ)言、生成代碼，更能精準(zhǔn)計(jì)算每一顆草莓的最佳備貨量、每一張優(yōu)惠券的最優(yōu)觸達(dá)時(shí)機(jī)，零售業(yè)的智能變革已從概念走向可量化、可復(fù)制、可盈利的深水區(qū)。

未來(lái)，零售行業(yè)的終極競(jìng)爭(zhēng)將是“AI原生能力”的競(jìng)爭(zhēng)。那些能將DeepSeek等AI技術(shù)與行業(yè)Know-how深度融合的企業(yè)，才能在“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，算法即生產(chǎn)力”的新商業(yè)邏輯中，定義智能零售的下一個(gè)十年。