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主題:企業(yè)未來信息化的重點-商業(yè)智能(BI)

帥哥喲,離線,有人找我嗎?
54老孟
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企業(yè)未來信息化的重點-商業(yè)智能(BI)  發(fā)帖心情 Post By:2012/12/4 11:00:46

 

未來一兩年企業(yè)最重要的信息化管理系統(tǒng)是什么?

企業(yè)信息化建設(shè)進入了全面發(fā)展的歷史時期,信息技術(shù)在更大范圍得到廣泛應(yīng)用。



商業(yè)智能( BI )現(xiàn)在可謂是一個非常熱門的話題,已經(jīng)成為企業(yè)CIO們的首要技術(shù)課題,越來越多的管理層人員意識到,在競爭激烈的環(huán)境中,BI不僅關(guān)系到一個企業(yè)更好的運行,甚至關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。



對于“未來一兩年貴公司認為最重要、最急需建設(shè)的信息化管理系統(tǒng)是什么”的問題,商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)成為34.3%的被調(diào)查者的選擇(見下圖)。


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下面就通過大多中小企業(yè)信息化的現(xiàn)狀來簡單、形象地闡述一下BI的作用、價值。讓更多不明白BI的人快速了解BI。


[問題]:董事長、總經(jīng)理等決策層人員為什么不用ERP?為什么報表還是通過手工來整理?



1、現(xiàn)有手工報表模式下,一是固定樣式的常規(guī)報表,定時制作;二則臨時報表加班制作。不管何種模式,報表制作人員都需要耗用大量的時間。同時,決策者也無法想要什么就要什么,因為都臨時需要別人去做報表。久而久之,一方面,為了能及時得到數(shù)據(jù),固定樣式的報表就越來越多,而同時,因為報表越來越多,反而覺得有用的報表越來越少;另一方面,因為有時急著要一個數(shù)據(jù)時,不能隨時得到,就被迫拍腦袋決策;



2、BI可以讓決策者不再依賴他人,就可及時、準確(沒有人為加工,自然是最準確的)的得到各種關(guān)鍵經(jīng)營數(shù)據(jù);



3、BI不僅僅是讓報表自動生成,而是完全改變了獲取經(jīng)營數(shù)據(jù)的方式,它可以直觀的讓決策者知道各項經(jīng)營數(shù)據(jù)有沒有問題,如果沒有問題,就可以不再去管它,如果有問題,就可以馬上通過鼠標轉(zhuǎn)到不同的維度,去找到問題的原因是什么。



4、就好象汽車的儀表盤,一看就知道有沒有異常,如水溫過高就要檢查水箱,油表過低就要去加油,發(fā)動機故障燈亮就要去檢修。如果一切OK,就不用操心了。決策者對企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)也是如此:到底有沒有問題?如果沒有問題,就不用操心;如果有問題,那么,問題的原因出在哪里?一旦這些答案都可以通過鼠標就可以得到,那么決策就變得象1+1=2那么簡單。

 

什么是BI?   

商業(yè)智能也稱作BI,是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前,商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此,從技術(shù)層面上講,商業(yè)智能不是什么新技術(shù),它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。

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【圖 1 商務(wù)智能的發(fā)展】   

因此,把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過抽?。‥xtraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識),最后將知識呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過程提供支持。 圖片點擊可在新窗口打開查看

[此貼子已經(jīng)被作者于2012-12-4 11:30:52編輯過]

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